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第352章 大语言模型是死胡同(1 / 2)

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大漂亮的ai产业肯定存在泡沫,这一点毋庸置疑。

即使没有openai和微软、英伟达搞内幕交易,没有微软将大量芯片闲置,也没有各大ai公司,默契地调高设备折旧周期。

单是看投入产出比,就知道这里面风险巨大。

截至目前,openai等公司的资本支出,已经达1万亿美元,而创造的产值,还不到1千亿,投入产出比接近16:1。

可能有人说,这只是前期投入,就像当年的互联网企业,一开始谁不是从亏损开始?

但现在的问题是,一方面,ai产业就像一头饕餮,喂给它再多资金,依然在喊饿。

而资金是有限的,投资者不可能不求回报,一直支持下去。

以大漂亮的股市为例,有一种说不出的诡异。

受金橘系影响,大漂亮的科技公司,从芯片到手机,再到操作系统、人工智能和网站app,全都呈现颓势。

但他们的股价,除了水果萎靡不振,其他都花团锦簇,连带着整个股市,都欣欣向荣。

其本质,是不断抽其他行业和公司的血,在供养最顶端的那七家……不,六家公司。

这六家公司,越是风光,其他公司就被吸得越惨。

流动性越来越低。

再吸下去,总不能把其他产业和公司,都给吸退市,然后只留那六家充门面吧?

另一方面,有很多ai从业者都感觉到,大语言模型发展到现在,已经出现瓶颈。

各大ai公司的产品,不管怎么升级、迭代,也没有当初哪吒横空出世时,给大家带来的惊艳。

甚至,已经有ai专家,发出悲观论断,说大语言模型可能是一条死胡同。

因为它严重依赖文本数据训练,缺乏对物理世界动态和因果关系的理解,只能通过统计相关性预测语言,无法实现真正的推理与规划。

而且,随着模型规模膨胀,训练成本快速飙升,性能提升却越来越小,甚至逐渐停滞。

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